一、建设背景

????军队作为国家级重要的特殊场所，一方面其高敏感度区域性特点决定了其安全级别控制的强烈要求，另一方面军队内部本身也存在严格的记录和管理需要。这使得建设高智能化的监控系统成为了一中必然的趋势。而智能视频监控在军队的应用，将促使军队安全管理真正实现由“人工防范”到“技术防范”的转变。

????人员行为识别是计算机视觉领域研究的热点和难点之一,其关键任务是从视频或图像序列中提出对126BET注册有用的信息,并在这个基础之上使用各种图像处理技术,首先检测出目标人员或者区域、然后提取特征,使其能够精确描述并区分各类人员行为,最后进行分析与分类,最终实现人员行为识别。

????智慧军营人员行为画像是在人员追踪定位的基础上，实时收集人员行为数据，将人员静态数据（如人员姓名、工作时间、职务、工作年限、工作地点、入伍时间、家庭人员情况等信息）和人员动态数据（如工作场所、主要进出场所、进门位置、出门位置、进门时间、出门时间、工作内容、工作方式、工作时间等信息）进行关联建模，构建数学算法模型，利用大数据分析技术，进行人员分析构建，形成人员画像，并通过图形化等方式进行展示。

二、功能介绍

1、数据建模

????人员行为画像的核心是构建以人为核心，包含所属组织、事件行为、地点位置、物品、关联关系的六大主题仓库，并按照数据项目集合、业务工作性质、信息防护等级建立数据分类体系。

根据本项目的应用需求可以按照人—人关系、人—地关系、人—物关系、人—事关系、人—组关系建立人员与相关信息的关联关系主题仓库。

2、综合查询

（1）全文搜索

????系统提供按照关键字对平台全库数据进行全文检索，支持拼音、通配符输入。查询结果集可翻页，匹配字词高亮显示，结果集中已经建立关系的证件号码、车牌号、电话号码、工作单位等信息可以人员基本信息管理功能，查看人员详细信息。

（2）分类导航树筛选

????系统提供多种分类导航树，如建制关系、中文百家姓、年龄段、特征分类标签、职务、工作单位等，用户可以直接点击单个或多个分类标签、层层细分下钻的方式筛选出需要的信息。

3、数据可视化分析

????系统提供各大主题对象及其之间多种关联关系的可视化展示功能。

（1）对象图形化表示

????通过不同颜色的圆点标识不同的主题对象，圆点面积大小反映该对象被关注/浏览次数的多少，点击圆点可以显示该人员简况信息，包括人员姓名、职务、职称、工作单位、年龄等，简况信息中提供链接可以关联至人员基本信息，查看人员详情和人员历史轨迹。

（2）关系图形表示

????对象之间关系用连接圆点的线段标识，不同的线段颜色代表不同的关系种类，线段粗细反映关系亲密强弱，点击线段可以显示关系的简况信息，简况信息中提供链接可以关联至人员基本信息，查看人员详情和人员历史轨迹等。

4、原始数据回溯

????为确保人员信息在按主题数据仓库方式组织后原始信息不丢失，系统提供原始数据回溯功能，可以点击人员动态行踪信息中的具体某一条或是关联物品信息中的具体某个证件号码即可查看原始详情信息。

5、人员标签管理

????由于标签定义和生成的方法不同会产生标签表述不清、定义重复等问题，需要维护与管理。由于每个根据自身的知识背景对信息资源进行描述、分析和检索，存在语义上的模糊性，主要表现为：用相同的词组或短语表示的标签很可能标注的是不同的信息内容，极端情况下，不同的人所采用的标签描述很可能千差万别。为了使建立起来的标签体系能够不断更新完善，长期发挥作用，持续不断发展，系统提供标签预处理和相似对比计算来强化对标签的维护与管理。

（1）标签预处理

????用户可以自定义标签，对用户自定义的标签，进行标准化处理形成格式统一，描述一致的标签。

（2）相似度对比计算

????标签相似对比计算是一种相似标签聚合方法，通过聚类算法将相似比超过一定阀值的标签进行汇聚，用以发现各个标签之间所存在的关联关系，进而降低系统识别相似标签的难度。相似标签比计算方法主要分为两种：一是利用语义词典计算标签相似度，二十采用分析规则推测标间语义关系。

三、总结

????目的在于解决现有采用人工监控人员的行为，因配备监管人员不足，无法实时监管人员在营区的行为，存在安全隐患?；谕枷裉卣魇侗鸬娜嗽毙形治龇椒?，包括：获取待分析人员的行为轨迹；根据所述待分析人员的行为轨迹确定时间；获取所述待分析人员在所述违规时间的监控图像，并根据所述监控图像的图像特征识别待分析人员的行为。本系统以辅助管理人员的管理，减少安全隐患。

? ?人员行为图像系统通过大数据分析技术，进行人员分析构建，形成人员图像，并通过图形化等方式进行展示。